Definición
En aprendizaje profundo, un transformer es una arquitectura de red neuronal basada en el mecanismo de autoatención (self-attention), que pondera la relevancia relativa de todos los elementos de una secuencia para procesarlos en paralelo. Esto le permite capturar dependencias a larga distancia sin recurrencia y constituye la base de los modelos de lenguaje y multimodales actuales.
Relaciones
Conceptos vinculados a este por una relación real del glosario. Pasa el cursor sobre cada uno para ver por qué es cercano.