Definición
El aprendizaje profundo (deep learning) es un subcampo del aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales con múltiples capas ocultas, que aprenden representaciones jerárquicas de los datos directamente a partir de ejemplos. Cada capa transforma progresivamente la entrada en abstracciones cada vez más complejas, lo que permite resolver tareas perceptuales y generativas sin ingeniería manual de características.
Relaciones
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